9月4日的Home报告说，Google的自我开发的AI芯片TPU张量处理器有许多年的历史，并且经历了许多迭代。它不仅支持Google自己的AI业务，而且还通过Google Cloud以云计算能力的形式提供OpenAI和其他合作伙伴。 Google TPU芯片已在自己的数据中心完全延伸，并且不再部署到外部物理环境中。但是，根据外国媒体信息的报道，这种情况即将中断。 ▲Google TPU V7P“ Irodwood”的最新报告已教导说，Google最近一直在与主要租用Nvidia AI GPU的小型云服务提供商进行对话，希望这些公司能够使用Bay -hasting，并将Google TPU芯片部署到数据中心。 Google达成了最少合作伙伴（FluidStack）的同意。对于Google而言，这可能意味着使用其AI方法进行重大转变：Google准备挑战AI芯片领域的NVIDIA GPU霸权。这是最大的AI ASIC企业的状态，而TPU的外部扩展也可以从有限的数据张力的障碍物中自由计算Google的张量计算。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。